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全球人工智能行业的发展特点分析及全球智能市场结构

  • 2019年9月19日 WuZhiCong来源:互联网 291 11

据中科产业研究院发布的《2019-2025年人工智能行业深度调研与发展战略研究咨询报告》统计数据显示

全球人工智能市场总体情况分析

一、全球人工智能行业的发展特点

人工智能与其他领域的交叉合作越来越频繁,近年来衍生出了很多AI+行业。

(1)AI+ 医疗

AI 技术赋能医疗健康领域,使得医疗机构和人员的工作效率得到显著提高,医疗成本大幅降低,并且可以使人们做到科学有效的日常检测预防,更好地管理自身健康。

近几年, AI+ 医疗健康位列 AI+ 垂直应用最热门的领域之一。从应用角度看,智能医疗主要包括医学研究、制药研发、智能诊疗以及家庭健康管理等方面。从技术细分角度看,主要包括使用机器学习技术实现药物性能、晶型预测、基因测序预测等;使用智能语音与自然语言处理技术实现电子病历、智能问诊、导诊等;使用机器视觉技术实现医学图像识别、病灶识别、皮肤病自检等。据麦肯锡预测,到2025年,全球智能医疗行业规模将达到总 254亿美元,约占全球人工智能市场总值的 1/5。

(2)AI+ 金融

AI技术赋能金融领域,从应用角度看,主要包括智能投顾、征信风控、金融搜索引擎、保险、身份验证和智能客服等。金融是最依赖数据的行业之一,人工智能技术与金融行业相融合,通过基于大数据的人工智能技术驱动金融科技智能化升级。在前台,可以用于为用户提供更舒适、便利与安全的服务;在中台,可以为金融业务中的交易、授信与分析等提供决策辅助功能;在后台,可以针对各类风险改进金融系统。在后台,可以提高金融系统对各类风险的识别、预警与防控能力。总而言之,人工智能技术将深度重构当前金融业生态格局,使金融服务(银行、保险、理财、借贷、投资等方面)更加地人性化与智能化。

全球金融服务领域的信息利用率仅有 26%,在各行业属于偏低水平。根据Markets and Markets报告显示:人工智能在金融科技的全球市场规模预计将从 2017 年的13.38亿美元增长到2022年的73.06亿美元,复合年增长率 40.4%。

(3)AI+ 零售

AI 技术赋能零售行业,智能零售以大数据和智能技术驱动市场零售新业态,优化从生产、流通到销售的全产业链资源配置与效率,从而实现产业服务与效能的智能化升级。其商业化应用包括智能营销推荐、智能支付系统、智能客服、无人仓/无人车、无人店、智能配送等等。

Market and Markets报告显示:全球智能零售市场预计将从 2018 年的130.7 亿美元增长到 2023 年的 385.1 亿美元,预测期 (2018-2023) 内复合年增长率为 24.12%。

(4)AI+ 教育

AI技术赋能教育领域,注重学生个性化的教育,有助于教师因材施教,提升教学与学习质量,促进教育均衡化、可负担化。目前,智能教育全面覆盖“教、学、考、评、管”产业链条,并已在幼教、K12、高等教育、职业教育、在线教育等各类细分赛道加速落地。从应用角度看,智能教育可分为学习管理、学习评测、教学辅导、教学认知思考四个环节。从细分领域看,其包括教育评测、拍照答题、智能教学、智能教育、智能阅卷、AI 自适应学习等落地场景。

Markets and Markets报告显示,2017 年,全球人工智能技术在教育行业的市场规模为 3.731 亿美元,预计到 2023 年将达到 36.835 亿美元,预测期 (2018-2023) 内的复合年增长率为 47.0%。 Global market Insights 同样发布了一份最新研究报告,报告预测教育市场的人工智能产业价值将在 2024 年超过 60 亿美元。

(5)AI+ 家居

AI 技术赋能家居领域,助力家居生态从感知到认知发展,使家居生活更安全、更舒适、更节能、更高效、更便捷。未来,智能家居将逐步实现自适应学习和控制功能,以满足不同家庭的个性化需求。智能家居是一个以 IoT 为基础的家居生态圈,其主要包括智能照明系统、智能能源管理系统、智能视听系统、智能安防系统等。

Strategy Analytics 最新报告指出, 2017 年全球智能家居市场规模达到840 亿美元,较 2016 年的 720 亿美元增长 16%,2018年达960亿美元。

(6)AI+ 农业

AI 技术赋能农业领域,使得农业可以有效应对极端天气的影响,降低资源消耗量,优化资源配置,降低成本,优化时间与资源配置,以获得最大产量与效益。从应用角度看,智能农业主要包括农业机器人,精准农业和无人机分析以及畜牧监测等。

Markets and Markets报告显示,全球智慧农业市场规模在 2017 年达到 67 亿美元。2018 年将达到 75.3 亿美元,到 2023 年达到 135 亿美元。

(7) AI+ 制造

AI 技术赋能制造业领域,可以显著促进优化制造周期和效率,改善产品质量,降低人工成本。智能制造产业链场景范围很广,其典型应用场景包括有智能产品与装备;智能工厂、车间与产线;智能管理与服务;智能供应链与物理;智能软件研发与集成;智能监控与决策等。

2017 年全球智能制造市场达到 2,028.2亿美元,预计将在 2023 年达到约 4,790.1 亿美元,预测期 (2018-2023)内复合年增长率约为 15.4%。

(8)AI+ 网络安全

AI 技术赋能网络全领域,有助于厂商、企业,乃至个人有效提升应对越来越多的网络欺诈和恶意攻击等网络安全问题的能力。人工智能在网络防御领域具有一些独特优势,这也使其成为 AI 网络安全防护的突破口。目前智能网络安全的主要应用包括:网络监控防范(包括实时识别、响应和防御网络攻击、安全漏洞与系统故障预测、云安全保障等);预防恶意软件和文件被执行;提高安全运营中心的运营效率;网络流量异常检测;应用安全检测;网络风险评估等。

根据 Technavio市场研究报告显示:2017年全球智能网络安全市场规模 49。6 亿美元,预测全球基于人工智能的网络安全市场在2018-2022 年期间的复合年增长率将超过 29%。

(9)AI+ 人力资源

AI 技术赋能人力资源领域,有助于人力资源服务于管理过程的流程自动化升级,大幅提高工作效率与合规性,减少人员招聘与管理成本及个人偏见。其主要应用内容包括招聘前的人才渠道维护、人才预测分析、职位匹配、简历筛选、 AI 聊天支持等;招聘过程中的约面试、查结果、办入职等;新入职时的员工培训、 QA 互动问答、知识学习和职业规划支持;入职后的员工行为与效率分析、薪酬分析、心理健康分析、团队文化分析等。 Grand View Research 数据显示:预测到 2025 年将达到 300 亿美元,预测期 (2017-2025) 内复合年增长率为 10.4%。

(10)AI+ 安防

AI 技术赋能安防领域,填补了传统安防在当下越发不能满足行业对于安防系统准确度、广泛程度和效率的需求缺陷。智能安防是人工智能最先大规模应用,并持续产生商业价值的领域,其在产品落地的功能实现上,主要体现在目标跟踪检测与异常行为分析,视频质量诊断与摘要分析,人脸识别与特征提取分析,车辆识别与特征提取分析等。

Mordor Intelligence预计 2023 年将达到 826。153 亿美元,预测期 (2018-2023) 内的复合年增长率为 15。41%。

(11)智能驾驶

AI 技术赋能传统驾驶领域,可以有效提高生产与交通效率,缓解劳动力短缺,达到安全、环保、高效的目的,从而引领产业生态及商业模式的全面升级与重塑。智能驾驶是个复杂的产业链,其涉及的领域包括芯片、软件算法、高清地图、安全控制等等。

美国 IHS Automotive 报告预测,到 2025 年,全球自动驾驶汽车销量将接近 60 万辆,2035年将达到 2,100万辆,预测期 (2025-2035) 内市场将保持 48% 的年复合增长率。

(12)智能机器人

AI 技术赋能机器人,使机器人具备了类人的感知、协同、决策与反馈能力。从应用角度看,主要包括智能工业机器人、智能服务机器人和智能特种机器人。当前主流的智能工业机器人一般具有打包、定位、分拣、装配、检测等功能;智能服务机器人一般具有家庭伴侣、业务服务、健康护理、零售贩卖、助残康复等功能;智能特种机器人一般具有侦察、搜救、灭火、洗消、破拆等功能。

二、全球人工智能市场结构

2018年,美国推行一系列战略旨在确保其全球人工智能持续领先;英、法、德等欧洲国家相继加大投入跻身全国领先行列;日、韩等亚洲国家同步跟进、加大技术、人才、应用等方面投入。

图表:2018年各主要人工智能研究国家指数对比

数据来源:2019年新一代人工智能发展报告

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